Künstliche Intelligenz (KI/AI)
Definition
Künstliche Intelligenz bezeichnet Computersysteme, die menschenähnliche Intelligenz simulieren können - von einfachen Entscheidungen bis hin zu komplexem Lernen. KI-Systeme analysieren Daten, erkennen Muster und treffen Vorhersagen ohne explizite Programmierung jeder Aufgabe. Im Business-Kontext automatisiert KI Prozesse, verbessert Entscheidungsfindung und erschließt neue Geschäftsmöglichkeiten.
KI-Relevanz
KI ist das fundamentale Konzept hinter allen modernen intelligenten Systemen
KI-Anwendungen:
- Automatisierte Kundenkommunikation via Chatbots
- Predictive Maintenance in der Produktion
- Intelligente Datenanalyse und Business Intelligence
- Personalisierte Marketing-Kampagnen
Praxis-Beispiele
Ein mittelständisches Unternehmen setzt KI-Chatbots ein und reduziert Kundenanfragen um 40%
Produktionsbetrieb nutzt KI für vorausschauende Wartung und spart 200.000€ jährlich
E-Commerce-Shop steigert Conversions um 35% durch KI-basierte Produktempfehlungen
Business Value
KI ermöglicht Unternehmen Kostenreduktion durch Automatisierung, bessere Entscheidungen durch Datenanalyse und neue Revenue-Streams durch intelligente Produkte. ROI oft bereits nach 6-12 Monaten messbar.
Regionale Relevanz
Im Berchtesgadener Land und Bayern gibt es zunehmend KI-Förderprogramme für KMU. HELITS unterstützt lokale Unternehmen bei der KI-Transformation mit regionalem Support.
Synonyme & Keywords
Weiterführende Ressourcen
Verwandte Begriffe
Machine Learning (ML)
Machine Learning ermöglicht Computersystemen, aus Erfahrungen zu lernen und sich automatisch zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. Das System erkennt Muster in Trainingsdaten und wendet diese auf neue, unbekannte Daten an. Je mehr Daten verarbeitet werden, desto präziser werden die Vorhersagen.
Deep Learning
Deep Learning ist eine spezialisierte Form des Machine Learning, die künstliche neuronale Netze mit vielen Schichten (deep) verwendet. Diese Netze können komplexe, abstrakte Muster in Bildern, Sprache und Daten erkennen. Deep Learning ist die Technologie hinter Spracherkennung, Bildklassifizierung und modernen KI-Anwendungen wie ChatGPT.
Neuronales Netz (Neural Network)
Ein Neuronales Netz ist ein Machine Learning Modell, das dem menschlichen Gehirn nachempfunden ist. Es besteht aus verbundenen Knoten (Neuronen), die in Schichten organisiert sind. Jede Verbindung hat ein Gewicht, das durch Training angepasst wird. Neuronale Netze können komplexe, nicht-lineare Zusammenhänge in Daten erkennen.
Large Language Model (LLM)
Ein LLM ist ein KI-Modell, das auf riesigen Textmengen trainiert wurde und menschenähnliche Texte verstehen und generieren kann. LLMs wie GPT-4 oder Claude können komplexe Fragen beantworten, Code schreiben, Texte zusammenfassen und vieles mehr. Sie sind die Technologie hinter ChatGPT und ähnlichen Assistenten.
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