Serverless Computing
Definition
Bei Serverless führen Sie Code aus ohne Server zu managen. Der Cloud-Provider kümmert sich um Infrastructure, Sie zahlen nur für tatsächliche Ausführungszeit (millisekunden-genau). Ideal für Event-driven Applications und unvorhersehbare Workloads. Automatische Skalierung von 0 auf Millionen Requests.
KI-Relevanz
Serverless ist ideal für KI-Inferenz: Pay-per-request, auto-scaling, zero ops
KI-Anwendungen:
- ML-Model Inference as a Service (AWS Lambda + SageMaker)
- Event-driven AI Pipelines (Bild-Upload → Auto-Tagging)
- Chatbot-Backend mit auto-scaling
- Batch-Processing von ML-Jobs
Praxis-Beispiele
Startup spart 90% Server-Kosten durch Serverless (zahlt nur bei Nutzung)
Bilderkennung-Service skaliert von 0 auf 10.000 Requests/Sekunde automatisch
IoT-Plattform verarbeitet Millionen Events pro Tag kosteneffizient
Business Value
Serverless reduziert Ops-Aufwand auf nahezu Null, senkt Kosten bei variablen Workloads um 70-90%. Perfekt für MVPs und kosteneffiziente Skalierung.
Regionale Relevanz
Besonders attraktiv für bayerische Startups mit begrenztem Tech-Team. HELITS migriert Legacy-Apps zu Serverless-Architekturen.
Synonyme & Keywords
Weiterführende Ressourcen
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